Taalmodellen en agents
- LangGraph en LangChain
- RAG met pgvector en BM25
- Tool-calling en gestructureerde uitvoer
- Guardrails en verificatiestappen
- Prompt-versiebeheer en evals
Over mij
Arne Bruyneel
AI engineer · Gent, België
Ik ben AI engineer. Het stuk dat ik het liefst doe, begint wanneer een taalmodel echte gebruikers krijgt, met echte data en echte fouten. Daar leer je of iets werkt.
Sinds mijn afstuderen aan Howest bouwde ik een eigen product (Wadde), richtte ik met een vennoot Narrative op en werkte ik als freelancer voor een vastgoedgroep in Gent. Drie van die systemen draaien vandaag in productie.
Waar ik heen wil
Ik wil AI-systemen bouwen die in productie moeten draaien: LLM-toepassingen, zoeksystemen, spraak, agents. In een team dat ze ook echt gebruikt. Dat kan freelance via stateful of in een vaste rol als AI engineer of machine learning engineer, in Gent of hybride vanuit België.
Laten we pratenErvaring
-
2026 – nu
Wadde
Eigen product, stateful
Bedacht en gebouwd: een AI-pipeline die opnames van Vlaamse gemeenteraden transcribeert, samenvat en verifieert. Live voor 266 gemeenten.
Bekijk het project → -
2025 – nu
Medeoprichter en AI engineer
Narrative
Samen met Xander Vanhauwaert, allebei in een technische rol: cliëntgesprekken bij notarissen worden geverifieerde dossiernota's. Multi-tenant platform in productie, EU-hosting.
Bekijk het project → -
2025 – 2026
Freelance AI engineer
Vastgoedgroep in Gent (studentenhuisvesting)
Chat-assistenten voor studentenhuisvesting (KotKip, Coach Assist), een eigen getraind classificatiemodel voor onderhoudstickets en een agent voor BIM-modellen.
Bekijk het project → -
2022 – 2025
Bachelor Multimedia & Creative Technologies, AI Engineer
Howest, Kortrijk
Researchproject: een zoek-en-reddingsdrone met YOLOv11 op Jetson en Raspberry Pi. Daarna een vervolgtraject Robotics & Edge AI.
Bekijk het project →
Waar ik mee werk
De tools die in de projecten hierboven zitten en die ik dagelijks gebruik.
Spraak en documenten
- Whisper, Speechmatics, Gladia
- Sprekerherkenning en correctie
- Van transcript naar rapport of checklist
- PDF-generatie en e-mail
Backend en data
- Python, FastAPI, Django, Celery
- PostgreSQL, pgvector, Supabase
- TypeScript, SvelteKit, Next.js
- REST, webhooks, S3
Productie en kwaliteit
- Docker, Caddy, GitHub Actions
- Langfuse, OpenTelemetry, Sentry
- LLM-als-rechter en golden tests
- Kosten per call meten
Modellen trainen
- SetFit en sentence-transformers
- Finetuning van encoders en YOLO
- Kalibratie en evaluatie op vaste testsets
- Hertrainen op productiecorrecties
Computervisie en edge
- YOLOv11, ONNX, TensorRT
- Pruning en kwantisatie
- Jetson, Raspberry Pi, ROS 2
Waar ik in geloof
Controleerbaar boven indrukwekkend
Een samenvatting met bronverwijzing wint van een mooiere zonder. Notarissen en inwoners vertrouwen wat ze kunnen nakijken.
Meten vanaf dag één
Traces, kosten per call, een evaluatieset. Zonder meting is elke promptwijziging een gok.
De mens beslist
Een agent die een voorstel doet en escaleert als hij twijfelt, is in de meeste bedrijven meer waard dan een bot die alles zelf doet.
Praktisch
- Gevestigd in Gent, beschikbaar in Oost- en West-Vlaanderen, Brussel, Antwerpen en Leuven, of hybride.
- Freelance via stateful (BTW BE 1023.679.206) of in loondienst.
- Talen: Nederlands, Engels, Frans.