Narrative

Het probleem

Een eerste gesprek bij de notaris duurt een tot twee uur. Daarna moet iemand daar een betrouwbare nota van maken, en de context zit verspreid over audio, mails en losse notities. Narrative neemt het gesprek op, transcribeert het en schrijft de nota in het formaat van het kantoor. Elke bewering verwijst naar de plaats in het transcript, zodat de notaris het kan nakijken. Het origineel wordt na verwerking gewist.

Wat ik bouwde

• —Een browser-recorder die crashes overleeft en rechtstreeks naar objectopslag streamt, met Nederlandstalige spraakherkenning met sprekerherkenning en notariële woordenschat.
• —Een verwerkingspipeline in stappen: transcript-correctie, rapportschrijver, mechanische validatie en een semantische verificatie die fouten binnen grenzen herstelt. Elke dossier krijgt een vastgepinde pipelineversie, zodat resultaten reproduceerbaar blijven.
• —Multi-tenant Django-applicatie (apart schema per kantoor), tweestapsverificatie en Microsoft-login, Celery-workers, PDF-rapporten per mail.
• —Hosting op Scaleway in de EU achter een load balancer, managed PostgreSQL, Sentry, en een testsuite van bijna 800 tests plus Playwright-tests op de recorder.

Resultaat

• ✓Draait in productie met een staging-omgeving, cutover-runbook en 796 geautomatiseerde tests. Xander en ik bouwden het samen; we hebben allebei een technische rol.
• ✓Alle verwerking in EU-infrastructuur, end-to-end versleuteld, audio wordt na verwerking verwijderd. Cliëntdata blijft van het kantoor.
• ✓Het verifieer-en-herstel-ontwerp maakt van een taalmodel een bruikbaar instrument in een sector waar een fout in een akte echt telt.